Un grupo de investigadores del Tecnológico de Monterrey desarrollaron un algoritmo que, mediante un wearable y una aplicación determina si estás enfrentando una situación de riesgo como un asalto, una emergencia médica o un accidente automovilístico para después mandar una alerta en tiempo real.
“El wearable lo que te da es un montón de información (de una persona) que obtiene por medio de sensores, que después envía al celular, y el teléfono es quien procesa la información; en la app del móvil va haber un algoritmo que va a aprender de toda esa información que se está censando, y con la información y con el aprendizaje (…) va a poder dar una respuesta de si el usuario está en una situación potencial de riesgo”, dijo Miguel Medina, doctor que desarrolló los algoritmos para el proyecto.
De acuerdo a Luis Trejo, coordinador del proyecto PRIDE, la clasificación del perfil del usuario se realiza con mediante la combinación de los registros normales y los registros anormales de un usuario.
Con información de El Financiero.