CIUDAD VICTORIA, Tamaulipas.- En varias escuelas de nivel medio superior y superior de Victoria hay talento que sobresale de la media, jóvenes que aman la investigación y que están interesados en encontrar soluciones a problemas complejos pero también a otros que puedan hacer la vida más amable de los ciudadanos.
En el Tecnológico de Victoria, una investigación que el año pasado logró un primer lugar en un Encuentro Nacional de Investigación, fue retomada por una investigadora este año y de nuevo se colocó en primer lugar.
En entrevista, la doctora Adriana Mexicano Santoyo, coordinadora de la Maestría en Sistemas Computacionales y presidenta del Consejo de Posgrado, explica en entrevista la participación de las tesis que fueron premiadas en el Encuentro Nacional de Investigación Científica y Tecnológica del Golfo de México que se llevó a cabo en Tampico, el pasado mes de mayo.
“Son temas relacionados con optimización, en particular con algoritmos de evolución diferencial”, (una de las corrientes principales de la investigación en computación evolutiva).
“La primera de las tesis está relacionada con la creación de una herramienta visual para analizar lo que hacen los algoritmos de manera interna”, explicando que los algoritmos resuelven problemáticas muy complejas que difícilmente podría resolverse, calculando un tiempo a través de variables.
“Lo que intentó hacer el estudiante en esa primera ocasión fue entrar al algoritmo y mostrarnos como investigadores qué procesos se iban realizando, cómo iban transformándose los datos para encontrar patrones y de allí tomar decisiones para crear heurísticas nuevas o bien, mejorar los resultados que nos estaba arrojando”.
La investigadora explica que este tipo de estudios se aplica a diferentes problemáticas, especialmente aquellas muy complejas y con las que se puede optimizar recursos de toda índole, como ella misma lo explica.
“Por ejemplo en el caso de la ingeniería, en donde necesitamos construir aspas que regulen el flujo de agua, y con esto podemos minimizar la cantidad del material o maximizar el flujo del agua”.
Mexicano Santoyo comenta que para llegar a concluir en el tamaño de dimensiones del ejemplo, se tienen que hacer miles de combinaciones que determinen cuál es el valor óptimo, “eso es lo que hacen esos algoritmos, de alguna manera buscan entre cientos o miles de combinaciones y nos dan una solución buena”.
En la segunda parte de la investigación que fue presentada este año y que también fue premiada con el primer lugar y que retomó la alumna Perla Marlene Bocanegra, hizo una versión paralelizada del algoritmo Jade, utilizando una tarjeta NVIDIA.
“Ella programó desde su tarjeta ciertos procesos para que se fueran realizando en la tarjeta y en su procesador, esa fue su aportación”.
El trabajo de investigación que se lleva a cabo en este como en otras instituciones educativas, requiere de más apoyo para que el material que se genera sea continuado por otros investigadores y por empresas, por lo que es urgente que en el estado se tenga una verdadera incubadora que ofrezca las herramientas e instalaciones adecuadas para desarrollarse.
“El Tecnológico de Madero trabaja mucho en investigación y tiene un laboratorio nacional donde podemos acudir cuando lo requiramos, pero se supone que esa era la finalidad del Tecnotam, pero no sé en qué quedó, por lo que me han dicho esa era la finalidad”.
Aunque de acuerdo con la Coordinadora de la Maestría en Sistemas Computacionales y presidenta del Consejo de Posgrado del Tecnológico de Victoria, en el caso de la institución la participación de los investigadores es prolífica, al participar en alrededor de 50 eventos al año, sigue haciendo falta el apoyo y los lugares en donde se dé la importancia y atención que requiere el trabajo de investigación, especialmente en estas áreas.
“La primera visión era que el Posgrado estuviera en el Tecnotam pero ya pasaron los años se concluyó que a lo mejor convenía que se quedara aquí, por el espacio, por lo alumnos, no sé, a lo mejor la visión cambió”.
ES BUENO SABER QUE…
La Evolución Diferencial (ED) es un método de optimización perteneciente a la categoría de computación evolutiva, aplicado en la resolución de problemas complejos.
Al igual que otros algoritmos de esta categoría, la ED mantiene una población de soluciones candidatas, las cuales se recombinan y mutan para producir nuevos individuos los cuales serán elegidos de acuerdo al valor de su función de desempeño.
Lo que caracteriza a la ED es el uso de vectores de prueba, los cuales compiten con los individuos de la población actual a fin de sobrevivir.
